3

WebTech

Личный кабинет

Проекты, коммерческие предложения, документы и отчёты — в одном месте.

Войти Зарегистрироваться Забыли пароль?
Маркетинг и продвижение Двери и мебель 2024

«Двери Здесь» — локальное продвижение сети магазинов

Продвижение 50+ магазинов: городские страницы, карты и отзывы по точкам, Директ с бюджетом на каждый город.

Яндекс.Директ Яндекс.Метрика GA4 Calltouch Roistat SEO
DV
Клиент
«Двери Здесь»
Срок
12 месяцев
Команда
5 специалистов
Стек
Директ · Метрика · Calltouch
50+
точек в продвижении
+86%
органический трафик
−34%
стоимость заявки
×3,1
ROAS локальных кампаний

Скриншоты проекта

webtechretail.com
Городская страница: ассортимент и запись на замер
Городская страница: ассортимент и запись на замер
webtechretail.com
Кампании Директа с бюджетом на каждый город
Кампании Директа с бюджетом на каждый город
webtechretail.com
Карточка точки: график, телефон, товары
Карточка точки: график, телефон, товары
webtechretail.com
Отзывы точек и ответы директоров
Отзывы точек и ответы директоров
webtechretail.com
Отчёт по городам, каналам и стоимости лида
Отчёт по городам, каналам и стоимости лида

Как распределяются бюджеты между городами

Поровну делить бюджет между 50+ точками бессмысленно: у городов разный спрос, конкуренция и стоимость заявки. Собрали модель, которая пересчитывает распределение каждый месяц.

  1. 01

    Сбор данных по точкам

    По каждому магазину собираются спрос в регионе, текущая доля, выручка и стоимость обращения из рекламных систем и коллтрекинга.

  2. 02

    Расчёт потенциала города

    Города делятся на группы по объёму спроса и конкуренции. Для каждой группы задаётся целевая стоимость заявки и приоритет по ассортименту.

  3. 03

    Распределение бюджета

    Бюджет разносится по кампаниям городов с учётом плана продаж точки. Слабые по экономике города получают ограничение, сильные — приоритет.

  4. 04

    Пересчёт по факту

    Раз в месяц сравниваются план и факт по стоимости заявки и выручке, и распределение корректируется по данным, а не по исходной гипотезе.

О проекте

Развели продвижение сети по городам: собрали семантику под каждый магазин, сделали уникальные городские посадочные, привели в порядок карточки в Яндекс.Бизнес, поставили на поток работу с отзывами и настроили локальные кампании Директа. Сквозная аналитика связывает заявку с конкретной точкой.

Задача

Сеть росла быстрее, чем её маркетинг: реклама шла из одного центра и не различала города, а понять, какой магазин сколько заявок приносит, было невозможно.

Все города продвигались одинаково

Одна федеральная кампания и один шаблон объявления на всю сеть. Магазин в районном центре и салон в миллионнике получали сопоставимый бюджет, а заявку нельзя было привязать к точке.

Городские страницы были дублями

Для каждого города генерировалась страница с подменой названия. Поисковые системы держали их в дополнительных результатах, органического трафика такие посадочные почти не приносили.

Карточки на картах расходились с фактом

Часть магазинов не была подтверждена в Яндекс.Бизнес, у других стояли старый телефон и неверный график. Отзывы копились без ответов, и точки теряли посетителей, которые искали салон рядом.

Лид не доходил до магазина

Обращения с сайта и карт попадали в общий колл-центр. Только у части заявок в системе был указан магазин, поэтому стоимость обращения по городу никто не считал.

Решение

Вместо одного федерального потока собрали локальную структуру: каждый магазин получил собственные страницы, кампании, карточку на картах и набор метрик.

Семантика по городам и типам дверей

Кластеры строятся на пересечении города и товарной группы, поэтому запросы не конкурируют между собой внутри сети.

  • Кластеры город × тип двери
  • Разделение коммерции и информации
  • Приоритет по потенциалу города
  • Расширение семантики раз в квартал

Городские посадочные страницы

У каждой точки своя страница с ассортиментом, ценами на замер и монтаж — без копирования текста между городами.

  • Уникальные тексты и офферы
  • Ассортимент и цены точки
  • Canonical и устранение дублей
  • Перелинковка с каталогом сети

Локальный Директ с бюджетом на город

Кампании разведены по городам и магазинам, ставки корректируются по стоимости заявки, а не по позиции объявления.

  • Отдельные кампании по городам
  • Гео-корректировки и радиусы
  • Ставки по стоимости заявки
  • Свои цели для каждой точки

Яндекс.Бизнес, карты и отзывы

Карточки всех магазинов приведены к единому виду, работа с отзывами закреплена за директором точки.

  • Подтверждение и заполнение карточек
  • Товары и фото в карточке точки
  • Ответы на отзывы от магазина
  • Контроль рейтинга по городам

Контент и техническое SEO

Блог и техническая база: статьи-гайды по замеру и монтажу, товарные фиды, микроразметка и скорость страниц.

  • Статьи-гайды по замеру и монтажу
  • Товарные фиды для кампаний
  • Микроразметка и ускорение страниц
  • Плановый технический аудит

Сквозная аналитика до магазина

Каждое обращение связывается с точкой: по звонку, форме, карте и источнику — вплоть до выручки салона.

  • Коллтрекинг по городам
  • Связка лид — магазин — продажа
  • Отчёт по стоимости заявки
  • Дашборд по точкам и каналам

Результаты

Итоги года продвижения сети.

+86%
Рост органического трафика
год к году по городским страницам
+74%
Рост числа заявок
сайт, карты и локальные кампании
−34%
Стоимость заявки
средняя по сети против прошлого года
×3,1
ROAS локальных кампаний
выручка точек к расходу на рекламу
62%
Запросов в ТОП-10
коммерческая семантика по городам
4,7
Средний рейтинг точек
карточки магазинов в Яндекс.Бизнес

Как шла работа

  1. 01 4 недели

    Аудит точек и данных

    Сверили адреса, телефоны, графики и текущие позиции каждого магазина в поиске и на картах.

  2. 02 5 недель

    Семантика и структура

    Собрали ядро по городам и типам дверей и спроектировали шаблоны посадочных страниц.

  3. 03 8 недель

    Страницы и карточки

    Заполнили городские страницы, подтвердили карточки точек, вычистили дубли в индексе.

  4. 04 6 недель

    Кампании и аналитика

    Развернули локальный Директ, настроили коллтрекинг и сквозную аналитику до магазина.

  5. 05 далее

    Развитие по городам

    Ведём семантику, контент, отзывы и ежемесячное перераспределение бюджета между точками.

Стек и роли технологий

Backend

Laravel
генерация посадочных и фидов
MySQL
семантика, офферы, лиды
Redis
кэш выдачи и отчётов

Frontend

Blade
шаблоны городских страниц
Tailwind CSS
вёрстка посадочных и блоков
Alpine.js
калькулятор замера и фильтры

Интеграции

Яндекс.Директ
кампании по городам и точкам
Яндекс.Метрика
цели и отчёты по городам
Calltouch
коллтрекинг и привязка к магазину
Roistat
сквозная аналитика до выручки

Технические показатели

1,3 с
LCP городской страницы
0
дублей в индексе
50+
карточек в Яндекс.Бизнес
1 240
запросов в семантике сети

Что передали клиенту

  • Семантическое ядро с разбивкой по городам и типам дверей
  • Шаблоны городских посадочных страниц для 50+ магазинов
  • Настроенные кампании Директа с бюджетом по точкам
  • Регламент работы с отзывами для директоров магазинов
  • Дашборд по городам, каналам и стоимости заявки
  • Отчётность по лидам с привязкой к конкретному салону
Заказчик подтверждает: появилась возможность сравнивать магазины по стоимости заявки и перераспределять бюджет между городами по факту, а не по исходным предположениям.
Требует подтверждения — вставьте реальный отзыв клиента «Двери Здесь»

Нужен похожий проект?

Разберём вашу задачу, предложим архитектуру и оценим сроки — с опорой на опыт этого кейса.