Голосовой протокол приёма
Врач говорит заключение вслух, система формирует черновик записи в карте с разбивкой по разделам. Остаётся проверить и подписать — вместо пятнадцати минут набора текста после каждого пациента.
Сценарии в медицине
Сценарии применения AI в клинике и лаборатории
Задачи, которые врач и администратор чувствуют каждый день: время на заполнение карты, неявки в расписании, коды диагнозов для отчётности и разбор бумажного потока.
Прогноз неявок и подтверждение записи
Модель оценивает риск неявки по истории пациента, типу приёма, времени и каналу записи. Пациентам с высоким риском система напоминает о визите, а освободившиеся слоты автоматически предлагаются листу ожидания.
Кодирование диагнозов по МКБ-10
Модель предлагает коды на основе текста заключения, а врач подтверждает или корректирует выбор. Это снижает число расхождений между записью и счётом, из-за которых возникают дефекты в отчётности и снижение оплаты.
Извлечение показателей из выписок
Из сканов и PDF система вытаскивает значения анализов, даты исследований и назначения, строит динамику показателей во времени. Отклонения от референсных интервалов подсвечиваются, чтобы врач не пропустил значимую динамику.
Частые вопросы
В таком случае возможны два пути: обмен через промежуточные форматы, если вендор это поддерживает, или работа в отдельном интерфейсе с выгрузкой готового текста в карту вручную. Мы честно оцениваем трудозатраты каждого варианта до старта проекта.
Данные обрабатываются в вашем контуре, доступ к ним ограничен ролями и журналируется. Обезличенные наборы используются только для обучения и настройки моделей, а сроки хранения определяются вашим регламентом и требованиями к медицинской документации.
Решение врача всегда приоритетно, и его правка фиксируется как обратная связь. Мы анализируем такие случаи: часть из них указывает на пробел в справочнике, часть — на нестандартную клиническую ситуацию, которую система не должна трактовать однозначно.
Нет, система адаптируется под речевые привычки врача: обычная диктовка заключения работает лучше, чем попытка говорить формальными фразами. Мы обучаем словарь на записях конкретной клиники, что заметно повышает точность в узких специальностях.
Прогноз позволяет заполнить освободившееся время заранее: система подбирает пациентов из листа ожидания и отправляет им предложение слота. Для диагностики с дорогим оборудованием это заметный вклад в загрузку без дополнительной рекламы.
Модель предлагает коды МКБ-10 на основе текста заключения, а врач их подтверждает или исправляет. Так сокращается число технических ошибок и расхождений между записью и счётом, из-за которых страховая компания снижает оплату.