Выберите тему — соберём контекст
Проекты в многопрофильной сети клиник, диагностическом центре и лаборатории. Во всех случаях медицинские данные не покидали контур организации.
Внедрили речевой ввод протоколов приёма для семи специальностей с обучением словаря на записях врачей сети. Интеграция выполнена через API медицинской информационной системы, аудио обрабатывается на серверах клиники.
Результат проекта: Время на оформление протокола сократилось на 41%, доля карт, закрытых в день приёма, выросла с 72% до 96%.
Построили модель прогноза неявок на исследования с дорогим оборудованием и связали её с листом ожидания и напоминаниями. Отдельно настроили перераспределение слотов между кабинетами при отмене записи.
Результат проекта: Неявки на исследования снизились на 31%, загрузка томографов выросла на 9% без увеличения штата и продления смен.
Автоматизировали предложение кодов МКБ-10 по тексту заключения и добавили проверку полноты обязательных полей перед выгрузкой. Врач работает в привычном интерфейсе, проверка идёт фоном до формирования счёта.
Результат проекта: Количество дефектов в реестрах счетов сократилось на 54%, доля возвратов на дооформление упала более чем втрое.
В таком случае возможны два пути: обмен через промежуточные форматы, если вендор это поддерживает, или работа в отдельном интерфейсе с выгрузкой готового текста в карту вручную. Мы честно оцениваем трудозатраты каждого варианта до старта проекта.
Данные обрабатываются в вашем контуре, доступ к ним ограничен ролями и журналируется. Обезличенные наборы используются только для обучения и настройки моделей, а сроки хранения определяются вашим регламентом и требованиями к медицинской документации.
Решение врача всегда приоритетно, и его правка фиксируется как обратная связь. Мы анализируем такие случаи: часть из них указывает на пробел в справочнике, часть — на нестандартную клиническую ситуацию, которую система не должна трактовать однозначно.
В защищённом контуре заказчика: модель распознавания разворачивается на серверах клиники или в выделенном облаке с российским размещением данных. Внешним сервисам передаётся только обезличенная телеметрия качества, если это разрешено внутренним регламентом.
По нашим проектам экономия составляет от 30% до 45% времени на оформлении протокола приёма. Основной выигрыш — не скорость печати, а отказ от повторного ввода: данные из диктовки сразу попадают в нужные поля карты.
В двух проектах достаточно было штатного API и тестового контура для отладки записи. В одном случае потребовалась доработка со стороны вендора — расширение набора полей, которые можно заполнять из внешнего источника.
Cookie и аналитика
Мы используем необходимые cookie для работы сайта и форм. Аналитические cookie (Яндекс.Метрика, включая запись сессий) подключаем только с вашего согласия — от него можно отказаться. Подробнее: Политика использования cookie и обработка персональных данных.