Как проходит внедрение AI на производстве

Реально, но начинать придётся с инструментирования. На старые станки ставятся вибродатчики, датчики тока и температуры с автономной записью, данные собираются в локальный шлюз. После накопления двух-трёх месяцев наблюдений можно строить первую модель.

На этапе пилота — да, в режиме рекомендаций и отчётов. Но для реального эффекта нужна обратная связь с производственной системой: сигнал отбраковщику, заявка на ремонт, корректировка расписания. Это защищённая интеграция, которую мы проектируем вместе с вашей службой АСУ.

Данные остаются вашими в любом случае, мы работаем с ними в вашем периметре или в обезличенном виде по согласованию. Модель и код передаются заказчику вместе с документацией, если в договоре не предполагается иная схема лицензирования.

С этапа инструментирования: определяем, какие сигналы нужны, как их снимать и где хранить. Это отдельный этап со своей длительностью, и мы честно говорим, что без него модели не будет — вместо обещаний «искусственного интеллекта из ничего».

Обычно это связка: наша команда отвечает за качество модели и переобучение, ваша служба АСУ ТП — за доступность данных и работу оборудования. Такой раздел ответственности фиксируется в регламенте, чтобы не было споров при инциденте.

Нет. Критичные модели работают на локальном вычислительном узле в сети предприятия, поэтому разрыв внешнего канала не влияет на линию. Внешние сервисы используются только для отчётности и мониторинга качества.