Выберите тему — соберём контекст
Проекты на действующих площадках: металлообработка, пищевое производство и сборка электроники. Во всех случаях модель встроена в существующий контур АСУ ТП и MES.
Собрали телеметрию с 46 единиц насосного и компрессорного оборудования через OPC UA, обучили модель остаточного ресурса по истории вибрации, температуры и токовой нагрузки. Уведомления приходят в службу главного механика вместе с рекомендацией по окну ремонта.
Результат проекта: Внеплановые остановки по причине отказов насосов сократились на 41%, среднее время подготовки к ремонту выросло с нескольких часов до пяти дней.
Установили четыре камеры на линии фасовки для контроля герметичности шва, правильности этикетки и отсутствия посторонних включений. Система работает на локальном вычислительном узле и связана с существующей MES для учёта отбраковки.
Результат проекта: Возвраты от торговых сетей по причине дефекта упаковки снизились на 63%, доля ручного контроля на операции сократилась вдвое.
Внедрили автоматическую оптическую инспекцию с обучением на разметке технолога: непропай, перемычка, смещение компонента, излишек припоя. Отдельная модель классифицирует причины дефектов и подсказывает, на каком участке искать настройку печи.
Результат проекта: Полнота выявления дефектов пайки достигла 96% при ложных срабатываниях менее 3%, объём повторного контроля сократился на треть.
Реально, но начинать придётся с инструментирования. На старые станки ставятся вибродатчики, датчики тока и температуры с автономной записью, данные собираются в локальный шлюз. После накопления двух-трёх месяцев наблюдений можно строить первую модель.
На этапе пилота — да, в режиме рекомендаций и отчётов. Но для реального эффекта нужна обратная связь с производственной системой: сигнал отбраковщику, заявка на ремонт, корректировка расписания. Это защищённая интеграция, которую мы проектируем вместе с вашей службой АСУ.
Данные остаются вашими в любом случае, мы работаем с ними в вашем периметре или в обезличенном виде по согласованию. Модель и код передаются заказчику вместе с документацией, если в договоре не предполагается иная схема лицензирования.
Код обучения и инференса, веса модели, описание признаков, интеграционные адаптеры и документацию по эксплуатации. Дополнительно — разметку эталонного набора данных, на котором можно воспроизвести метрики качества.
Да, для таких производств мы разворачиваем обучение и инференс полностью внутри периметра завода. Наружу уходит только обезличенная телеметрия качества модели, если заказчик согласен на такой обмен.
Основная метрика — полнота выявления дефектов при согласованном уровне ложных срабатываний, а не абстрактная точность. Дополнительно фиксируем снижение доли возвратов от потребителя и сокращение числа контролёров на ручных операциях.
Cookie и аналитика
Мы используем необходимые cookie для работы сайта и форм. Аналитические cookie (Яндекс.Метрика, включая запись сессий) подключаем только с вашего согласия — от него можно отказаться. Подробнее: Политика использования cookie и обработка персональных данных.