Модель слишком тяжёлая для мобильного
Несколько десятков мегабайт текстур и геометрия без оптимизации: сцена грузится дольше минуты, и покупатель уходит раньше, чем увидит товар.
Выберите тему — соберём контекст
Готовим трёхмерные модели товаров, показываем их в браузере через WebGL и открываем в дополненной реальности прямо со страницы карточки: AR Quick Look на iOS и Scene Viewer на Android. Задача не в эффекте, а в более уверенном решении о покупке и в снижении доли возвратов.
Или сразу: +7 (962) 368-39-51 Telegram
Проблемы почти всегда одинаковые: контент дорогой, устройств много, а эффект никто не измеряет.
Несколько десятков мегабайт текстур и геометрия без оптимизации: сцена грузится дольше минуты, и покупатель уходит раньше, чем увидит товар.
Сбитый масштаб, отсутствие теней и отражений, произвольный ракурс при запуске. Покупатель видит не то, что приедет, и доверие к карточке падает.
Модели заказывают у подрядчика поштучно и дорого, обновление ассортимента отстаёт. Для каталога в несколько тысяч позиций такой подход не масштабируется.
Сделано под iOS, а покупатели с Android не видят ничего. Или просмотр доступен только внутри мобильного приложения, которого у магазина нет.
Не видно, сколько человек открыли трёхмерный просмотр и запустили примерку, как это связано с заказами и возвратами. Бюджет на контент уходит без отчётности.
Бюджет ушёл на виртуальный шоурум, куда почти никто не заходит: для него нужен шлем, а клиенты покупают с телефона в очереди. Эффекта нет, затраты остались.
Производство контента, просмотр на сайте и работа с дополненной реальностью — одним циклом, с требованиями, которые можно передать подрядчику.
Модели, которые выглядят как товар и весят столько, сколько выдержит мобильный интернет.
Трёхмерный просмотр прямо в карточке, без плагинов и установки приложений.
Товар в реальном помещении: покупатель ставит мебель или прикладывает телефон к ноге.
Смысл появляется там, где трёхмерный просмотр влияет на решение о покупке.
Начинаем с узкого пилота на нескольких товарах — он показывает реальную стоимость контента и реакцию покупателей.
Определяем, для каких категорий трёхмерный просмотр и примерка дают эффект, а где только удорожают карточку. Считаем бюджет по числу позиций.
Фиксируем технические требования к моделям, готовим несколько образцов и проверяем их на реальных устройствах и в разных браузерах.
Готовим модели, подключаем просмотр и AR к карточке товара, связываем с аналитикой и раздачей файлов через CDN.
Смотрим конверсию и возвраты по товарам с трёхмерным просмотром, уточняем требования и масштабируем на остальной ассортимент.
Для веба и Android-устройств стандартом де-факто остаётся glTF, а его бинарная версия GLB удобнее для передачи одним файлом: она компактнее и быстрее читается. Для быстрого просмотра в дополненной реальности на iPhone и iPad используется USDZ — формат, который система открывает сразу из браузера.
Практический вывод прост: одну модель приходится держать в двух экспортных вариантах с одинаковыми пропорциями и материалами. Если этого не сделать, товар в каталоге и товар в примере будут отличаться по размеру, и покупатель потеряет доверие к карточке.
Основная статья — производство контента: моделирование, оптимизация геометрии, текстуры и материалы, проверка на устройствах. Фотограмметрия дешевле ручного моделирования для сложных фактур, но требует последующей чистки сетки и подготовки материалов.
Вторая статья — интеграция: просмотр в карточке, загрузка моделей через CDN, запуск AR на двух платформах, события аналитики. Третья — поддержка: новые позиции, сезонные коллекции, повторные съёмки. Стоимость считается на одну позицию, поэтому решение по ассортименту всегда принимается по категориям, а не целиком.
Дополненная реальность почти не даёт эффекта для товаров, у которых нет пространственных свойств: цифровые товары, услуги, продукты питания, книги. Здесь лучше вложиться в качественную съёмку с разных ракурсов и короткие видео — они дешевле и работают на всех устройствах.
Отдельно стоит быть осторожным с виртуальными шоурумами: они требуют шлема или мощного устройства и охватывают малую долю аудитории. Пилот с примеркой на нескольких товарах и последующим замером конверсии и возвратов обходится дешевле любого VR-проекта и даёт ответ за считанные недели.
Пилот на нескольких товарах с просмотром в карточке и запуском примерки занимает от четырёх до восьми недель, включая производство моделей и проверку на устройствах. Дальше каждая новая позиция добавляется быстрее, если требования к моделям зафиксированы, а конвейер съёмки и оптимизации отлажен.
Из производства моделей, оптимизации геометрии и текстур, подготовки отдельного экспорта для iOS и Android, интеграции просмотра в карточку товара, раздачи файлов через CDN и аналитики. Дальше идут регулярные расходы: новые коллекции, сезонные обновления и пересъёмка. Считаем стоимость на одну позицию.
Главный риск — тяжёлые модели, из-за которых просмотр не открывается на мобильном интернете. Второй — расхождение модели с реальным товаром по масштабу и цвету, что увеличивает, а не снижает возвраты. Третий — отсутствие замеров, когда бюджет потрачен, а влияние на конверсию неизвестно. Все три закрываются требованиями и аналитикой до масштабирования.
Выберите одну категорию с понятной пространственной логикой: мебель, обувь, сумки, аксессуары. Определите несколько самых посещаемых товаров и запустите на них пилот с просмотром и примеркой. Мы подготовим требования к моделям, сделаем образцы и настроим события аналитики, чтобы решение о расширении опиралось на цифры.
Смежные задачи, которые обычно решаются в одном проекте с этой.
Пришлите категорию и количество моделей — оценим стоимость контента, сроки пилота и требования к съёмке.
Cookie и аналитика
Мы используем необходимые cookie для работы сайта и форм. Аналитические cookie (Яндекс.Метрика, включая запись сессий) подключаем только с вашего согласия — от него можно отказаться. Подробнее: Политика использования cookie и обработка персональных данных.