Выберите тему — соберём контекст
Проекты в сборных грузах, городской курьерской доставке и холодовой логистике. Общий признак: эффект считался по обращениям клиентов и по потерям груза.
Подключили телематику 480 машин, обучили модель ETA на истории 1,2 млн рейсов и вывели прогноз в личный кабинет клиента и в рабочее место диспетчера. Отдельно настроили автоматические уведомления при сдвиге окна доставки.
Результат проекта: Обращения клиентов с вопросом о местонахождении груза сократились на 34%, доля доставок в согласованное окно выросла с 78% до 89%.
Внедрили динамическую маршрутизацию для 260 курьеров: утреннее планирование плюс пересчёт в течение дня при опозданиях и срочных заказах. Курьеры работают через мобильное приложение, диспетчеры — через веб-интерфейс с картой загрузки.
Результат проекта: Количество доставленных адресов на курьера выросло на 11% при том же парке, доля опозданий снизилась с 9,1% до 4,6%.
Связали данные температурных логгеров с рейсами и заявками, добавили прогноз вероятности нарушения режима по типу маршрута и сезону. При отклонении система формирует задачу смене склада и уведомляет клиентскую службу до прибытия машины.
Результат проекта: Потери по причине нарушения температурного режима сократились на 48%, число спорных претензий от сетей уменьшилось втрое.
Да. Для машин без трекера прогноз строится по историческим нормам с поправкой на тип маршрута и день недели, для остальных — по фактическому движению. По мере установки оборудования точность по парку выравнивается.
Нет, она снимает рутину: расчёт маршрутов, отслеживание опозданий, рассылку уведомлений. Диспетчер занимается исключениями — отказами, нестандартными адресами, конфликтами окон, где нужно решение человека и разговор с клиентом.
Сравниваем пробег, число машин и трудозатраты на сопоставимом объёме заказов до и после внедрения, а также отслеживаем долю рекомендаций, которые диспетчеры приняли. Так эффект виден в километрах и человеко-часах, а не в оценках на словах.
Уведомления с прогнозом времени прибытия дают измеримый результат уже в первые недели: снижается число звонков «где моя машина». Эффект от оптимизации маршрутов проявляется медленнее — после того, как диспетчеры начинают доверять рекомендациям и работать по новому регламенту.
Да, история рейсов — основа прогноза. Мы забираем выгрузку из TMS за период от года, приводим её к единому формату и используем для обучения, а также для честного сравнения новой модели с текущими нормативными сроками.
Правила филиалов задаются настройками: приоритет клиента, допустимое окно доставки, тарифы на сверхурочные. Модель оптимизирует в рамках этих ограничений, поэтому центральный офис получает единые метрики, а филиалы — привычную логику работы.
Cookie и аналитика
Мы используем необходимые cookie для работы сайта и форм. Аналитические cookie (Яндекс.Метрика, включая запись сессий) подключаем только с вашего согласия — от него можно отказаться. Подробнее: Политика использования cookie и обработка персональных данных.